Justin-刘清政的博客

db/Elasticsearch系列/08-Elasticsearch之-映射管理

2019-12-06

Elasticsearch之-映射管理

在Elasticsearch 6.0.0或更高版本中创建的索引只包含一个mapping type。 在5.x中使用multiple mapping types创建的索引将继续像以前一样在Elasticsearch 6.x中运行。 Mapping types将在Elasticsearch 7.0.0中完全删除

一 映射介绍

在创建索引的时候,可以预先定义字段的类型及相关属性

Es会根据Json数据源的基础类型,猜测你想要映射的字段,将输入的数据转变成可以搜索的索引项。

Mapping是我们自己定义的字段数据类型,同时告诉es如何索引数据及是否可以被搜索

作用:会让索引建立的更加细致和完善

1.1 字段数据类型

string类型:text,keyword

数字类型:long,integer,short,byte,double,float

日期类型:data

布尔类型:boolean

binary类型:binary

复杂类型:object(实体,对象),nested(列表)

geo类型:geo-point,geo-shape(地理位置)

专业类型:ip,competion(搜索建议)

1.2 映射参数

属性 描述 适合类型
store 值为yes表示存储,no表示不存储,默认为no all
index yes表示分析,no表示不分析,默认为true text
null_value 如果字段为空,可以设置一个默认值,比如”NA”(传过来为空,不能搜索,na可以搜索) all
analyzer 可以设置索引和搜索时用的分析器,默认使用的是standard分析器,还可以使用whitespace,simple。都是英文分析器 all
include_in_all 默认es为每个文档定义一个特殊域_all,它的作用是让每个字段都被搜索到,如果想让某个字段不被搜索到,可以设置为false all
format 时间格式字符串模式 date

二 创建索引

text类型会取出词做倒排索引,keyword不会被分词,原样存储,原样匹配

mapping类型一旦确定,以后就不能修改了

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#6.x的版本没问题
PUT books
{
"mappings": {
"book":{
"properties":{
"title":{
"type":"text",
"analyzer": "ik_max_word"
},
"price":{
"type":"integer"
},
"addr":{
"type":"keyword"
},
"company":{
"properties":{
"name":{"type":"text"},
"company_addr":{"type":"text"},
"employee_count":{"type":"integer"}
}
},
"publish_date":{"type":"date","format":"yyy-MM-dd"}

}
}
}
}

7.x版本以后

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PUT books
{
"mappings": {
"properties":{
"title":{
"type":"text",
"analyzer": "ik_max_word"
},
"price":{
"type":"integer"
},
"addr":{
"type":"keyword"
},
"company":{
"properties":{
"name":{"type":"text"},
"company_addr":{"type":"text"},
"employee_count":{"type":"integer"}
}
},
"publish_date":{"type":"date","format":"yyy-MM-dd"}

}

}
}

插入数据测试:

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PUT books/_doc/1
{
"title":"大头儿子小偷爸爸",
"price":100,
"addr":"北京天安门",
"company":{
"name":"我爱北京天安门",
"company_addr":"我的家在东北松花江傻姑娘",
"employee_count":10
},
"publish_date":"2019-08-19"
}
#测试数据2
PUT books/_doc/2
{
"title":"白雪公主和十个小矮人",
"price":"99", #写字符串会自动转换
"addr":"黑暗森里",
"company":{
"name":"我的家乡在上海",
"company_addr":"朋友一生一起走",
"employee_count":10
},
"publish_date":"2018-05-19"
}

三 查看索引

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#查看books索引的mapping
GET books/_mapping
#获取所有的mapping
GET _all/_mapping
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