Justin-刘清政的博客

python/Django框架/9-模型层-多表操作

2020-09-24

一 创建模型

实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系

作者模型:一个作者有姓名和年龄。

作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one)

出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email。

书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。

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Book

id title price publish

1 php 100 人民出版社
2 python 200 老男孩出版社
3 go 100 人民出版社
4 java 300 人民出版社


为了存储出版社的邮箱,地址,在第一个表后面加字段

Book

id title price publish email addr

1 php 100 人民出版社 111 北京
2 python 200 老男孩出版社 222 上海
3 go 100 人民出版社 111 北京
4 java 300 人民出版社 111 北京

这样会有大量重复的数据,浪费空间

####################################################################################

一对多:一个出版社对应多本书(关联信息建在多的一方,也就是book表中)

Book

id title price publish_id


1 php 100 1
2 python 200 1
3 go 100 2
4 java 300 1


Publish

id name email addr
1 人民出版社 111 北京
2 沙河出版社 222 沙河



总结:一旦确定表关系是一对多:在多对应的表中创建关联字段(在多的表里创建关联字段) ,publish_id


查询python这本书的出版社的邮箱(子查询)

select publish_id from Book where title=“python”
select email from Publish where id=1


####################################################################################


多对多:一本书有多个作者,一个作者出多本书

Book

id title price publish_id


1 php 100 1
2 python 200 1
3 go 100 2
4 java 300 1



Author
id name age addr

1 alex 34 beijing
2 egon 55 nanjing



Book2Author

id book_id author_id
1 2 1
2 2 2

3 3 2

总结:一旦确定表关系是多对多:创建第三张关系表(创建中间表,中间表就三个字段,自己的id,书籍id和作者id) :

id book_id author_id


# lqz出版过的书籍名称(子查询)

select id from Author where name='lqz'

select book_id from Book2Author where author_id=1

select title from Book where id =book_id

####################################################################################


一对一:对作者详细信息的扩展(作者表和作者详情表)

Author
id name age ad_id(UNIQUE)

1 lqz 34 1
2 egon 55 2


AuthorDetail

id addr gender tel gf_name author_id(UNIQUE)
1 beijing male 110 小花 1
2 nanjing male 911 杠娘 2


总结: 一旦确定是一对一的关系:在两张表中的任意一张表中建立关联字段+Unique


====================================


Publish
Book
Author
AuthorDetail
Book2Author



CREATE TABLE publish(
id INT PRIMARY KEY auto_increment ,
name VARCHAR (20)
);


CREATE TABLE book(
id INT PRIMARY KEY auto_increment ,
title VARCHAR (20),
price DECIMAL (8,2),
pub_date DATE ,
publish_id INT ,
FOREIGN KEY (publish_id) REFERENCES publish(id)
);


CREATE TABLE authordetail(
id INT PRIMARY KEY auto_increment ,
tel VARCHAR (20)
);

CREATE TABLE author(
id INT PRIMARY KEY auto_increment ,
name VARCHAR (20),
age INT,
authordetail_id INT UNIQUE ,
FOREIGN KEY (authordetail_id) REFERENCES authordetail(id)
);



CREATE TABLE book2author(
id INT PRIMARY KEY auto_increment ,
book_id INT ,
author_id INT ,
FOREIGN KEY (book_id) REFERENCES book(id),
FOREIGN KEY (author_id) REFERENCES author(id)
)

注意:关联字段与外键约束没有必然的联系(建管理字段是为了进行查询,建约束是为了不出现脏数据)

在Models创建如下模型

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class Book(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
publish_date = models.DateField()
# 阅读数
# reat_num=models.IntegerField(default=0)
# 评论数
# commit_num=models.IntegerField(default=0)

publish = models.ForeignKey(to='Publish',to_field='nid',on_delete=models.CASCADE)
authors=models.ManyToManyField(to='Author')
def __str__(self):
return self.name


class Author(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.IntegerField()
author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDatail',to_field='nid',unique=True,on_delete=models.CASCADE)


class AuthorDatail(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
telephone = models.BigIntegerField()
birthday = models.DateField()
addr = models.CharField(max_length=64)


class Publish(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
city = models.CharField(max_length=32)
email = models.EmailField()

生成的表如下:

image-20200928222403872

注意事项:

  • 表的名称myapp_modelName,是根据 模型中的元数据自动生成的,也可以覆写为别的名称  
  • id 字段是自动添加的
  • 对于外键字段,Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名
  • 这个例子中的CREATE TABLE SQL 语句使用PostgreSQL 语法格式,要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。
  • 定义好模型之后,你需要告诉Django _使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置,在其中添加models.py所在应用的名称。
  • 外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL),你可以赋给它空值 None 。

二 添加表记录

一对多的

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方式1:
publish_obj=Publish.objects.get(nid=1)
book_obj=Book.objects.create(title="",publishDate="2012-12-12",price=100,publish=publish_obj)

方式2:
book_obj=Book.objects.create(title="",publishDate="2012-12-12",price=100,publish_id=1)

核心:book_obj.publish与book_obj.publish_id是什么?

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关键点:

一 book_obj.publish=Publish.objects.filter(id=book_obj.publish_id).first()

二 book_obj.authors.all()
关键点:book.authors.all() # 与这本书关联的作者集合

1 book.id=3
2 book_authors
id book_id author_ID
3 3 1
4 3 2

3 author
id name
1 lqz
2 egon

book_obj.authors.all() -------> [lqz,egon]
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# -----一对多添加
pub=Publish.objects.create(name='egon出版社',email='445676@qq.com',city='山东')
print(pub)

# 为book表绑定和publish的关系
import datetime,time
now=datetime.datetime.now().__str__()
now = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
print(type(now))
print(now)
# 日期类型必须是日期对象或者字符串形式的2018-09-12(2018-9-12),其它形式不行
Book.objects.create(name='海燕3',price=333.123,publish_date=now,publish_id=2)
Book.objects.create(name='海3燕3',price=35.123,publish_date='2018/02/28',publish=pub)
pub=Publish.objects.filter(nid=1).first()
book=Book.objects.create(name='测试书籍',price=33,publish_date='2018-7-28',publish=pub)
print(book.publish.name)
# 查询出版了红楼梦这本书出版社的邮箱
book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
print(book.publish.email)

多对多

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# 当前生成的书籍对象
book_obj=Book.objects.create(title="追风筝的人",price=200,publishDate="2012-11-12",publish_id=1)
# 为书籍绑定的做作者对象
yuan=Author.objects.filter(name="yuan").first() # 在Author表中主键为2的纪录
egon=Author.objects.filter(name="alex").first() # 在Author表中主键为1的纪录

# 绑定多对多关系,即向关系表book_authors中添加纪录
book_obj.authors.add(yuan,egon) # 将某些特定的 model 对象添加到被关联对象集合中。 ======= book_obj.authors.add(*[])
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book = Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
egon=Author.objects.filter(name='egon').first()
lqz=Author.objects.filter(name='lqz').first()
# 1 没有返回值,直接传对象
book.authors.add(lqz,egon)
# 2 直接传作者id
book.authors.add(1,3)
# 3 直接传列表,会打散
book.authors.add(*[1,2])
# 解除多对多关系
book = Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
# 1 传作者id
book.authors.remove(1)
# 2 传作者对象
egon = Author.objects.filter(name='egon').first()
book.authors.remove(egon)
#3 传*列表
book.authors.remove(*[1,2])
#4 删除所有
book.authors.clear()
# 5 拿到与 这本书关联的所有作者,结果是queryset对象,作者列表
ret=book.authors.all()
# print(ret)
# 6 queryset对象,又可以继续点(查询红楼梦这本书所有作者的名字)
ret=book.authors.all().values('name')
print(ret)
# 以上总结:
# (1)
# book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
# print(book)
# 在点publish的时候,其实就是拿着publish_id又去app01_publish这个表里查数据了
# print(book.publish)
# (2)book.authors.all()

核心:book_obj.authors.all()是什么?

多对多关系其它常用API:

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book_obj.authors.remove()      # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。    ======   book_obj.authors.remove(*[])
book_obj.authors.clear() #清空被关联对象集合
book_obj.authors.set() #先清空再设置

三 基于对象的跨表查询

一对多查询(publish与book)

正向查询(按字段:publish)

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# 查询主键为1的书籍的出版社所在的城市
book_obj=Book.objects.filter(pk=1).first()
# book_obj.publish 是主键为1的书籍对象关联的出版社对象
print(book_obj.publish.city)

反向查询(按表名:book_set)

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publish=Publish.objects.get(name="苹果出版社")
#publish.book_set.all() : 与苹果出版社关联的所有书籍对象集合
book_list=publish.book_set.all()
for book_obj in book_list:
print(book_obj.title)
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# 一对多正向查询
book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
print(book.publish)#与这本书关联的出版社对象
print(book.publish.name)
# 一对多反向查询
# 人民出版社出版过的书籍名称
pub=Publish.objects.filter(name='人民出版社').first()
ret=pub.book_set.all()
print(ret)

一对一查询(Author 与 AuthorDetail)

正向查询(按字段:authorDetail):

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egon=Author.objects.filter(name="egon").first()
print(egon.authorDetail.telephone)

反向查询(按表名:author):

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# 查询所有住址在北京的作者的姓名

authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing")
for obj in authorDetail_list:
print(obj.author.name)
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# 一对一正向查询
# lqz的手机号
lqz=Author.objects.filter(name='lqz').first()
tel=lqz.author_detail.telephone
print(tel)
# 一对一反向查询
# 地址在北京的作者姓名
author_detail=AuthorDatail.objects.filter(addr='北京').first()
name=author_detail.author.name
print(name)

多对多查询 (Author 与 Book)

正向查询(按字段:authors):

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# 眉所有作者的名字以及手机号

book_obj=Book.objects.filter(title="眉").first()
authors=book_obj.authors.all()
for author_obj in authors:
print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)

反向查询(按表名:book_set):

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# 查询egon出过的所有书籍的名字
author_obj=Author.objects.get(name="egon")
book_list=author_obj.book_set.all() #与egon作者相关的所有书籍
for book_obj in book_list:
print(book_obj.title)
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# 正向查询----查询红楼梦所有作者名称
book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
ret=book.authors.all()
print(ret)
for auth in ret:
print(auth.name)
# 反向查询 查询lqz这个作者写的所有书
author=Author.objects.filter(name='lqz').first()
ret=author.book_set.all()
print(ret)

注意:

你可以通过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值来覆写 FOO_set 的名称。例如,如果 Article model 中做一下更改:

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publish = ForeignKey(Book, related_name='bookList')

那么接下来就会如我们看到这般:

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# 查询 人民出版社出版过的所有书籍

publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")
book_list=publish.bookList.all() # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合

四 基于双下划线的跨表查询

Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的model 为止。

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正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表
'''

一对多查询

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# 练习:  查询苹果出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)

# 正向查询 按字段:publish

queryResult=Book.objects.filter(publish__name="苹果出版社").values_list("title","price")

# 反向查询 按表名:book
queryResult=Publish.objects.filter(name="苹果出版社").values_list("book__title","book__price")
查询的本质一样,就是select from的表不一样
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# 正向查询按字段,反向查询按表名小写
# 查询红楼梦这本书出版社的名字
# select * from app01_book inner join app01_publish
# on app01_book.publish_id=app01_publish.nid
ret=Book.objects.filter(name='红楼梦').values('publish__name')
print(ret)
ret=Publish.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name')
print(ret)

多对多查询 

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# 练习: 查询lqz出过的所有书籍的名字(多对多)

# 正向查询 按字段:authors:
queryResult=Book.objects.filter(authors__name="lqz").values_list("title")

# 反向查询 按表名:book
queryResult=Author.objects.filter(name="lqz").values_list("book__title","book__price")
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# 正向查询按字段,反向查询按表名小写
# 查询红楼梦这本书出版社的名字
# select * from app01_book inner join app01_publish
# on app01_book.publish_id=app01_publish.nid
ret=Book.objects.filter(name='红楼梦').values('publish__name')
print(ret)
ret=Publish.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name')
print(ret)
# sql 语句就是from的表不一样
# -------多对多正向查询
# 查询红楼梦所有的作者
ret=Book.objects.filter(name='红楼梦').values('authors__name')
print(ret)
# ---多对多反向查询
ret=Author.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name')
ret=Author.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name','author_detail__addr')
print(ret)

一对一查询

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# 查询alex的手机号

# 正向查询
ret=Author.objects.filter(name="lqz").values("authordetail__telephone")

# 反向查询
ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="lqz").values("telephone")
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# 查询lqz的手机号
# 正向查
ret=Author.objects.filter(name='lqz').values('author_detail__telephone')
print(ret)
# 反向查
ret= AuthorDatail.objects.filter(author__name='lqz').values('telephone')
print(ret)

进阶练习(连续跨表)

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# 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名

# 正向查询
queryResult=Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values_list("title","authors__name")
# 反向查询
queryResult=Publish.objects.filter(name="人民出版社").values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")


# 练习: 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称

# 方式1:
queryResult=Book.objects.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151").values_list("title","publish__name")
# 方式2:
ret=Author.objects.filter(authordetail__telephone__startswith="151").values("book__title","book__publish__name")
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# ----进阶练习,连续跨表
# 查询手机号以33开头的作者出版过的书籍名称以及书籍出版社名称
# author_datail author book publish
# 基于authorDatail表

ret=AuthorDatail.objects.filter(telephone__startswith='33').values('author__book__name','author__book__publish__name')
print(ret)

# 基于Author表
ret=Author.objects.filter(author_detail__telephone__startswith=33).values('book__name','book__publish__name')
print(ret)

# 基于Book表
ret=Book.objects.filter(authors__author_detail__telephone__startswith='33').values('name','publish__name')
print(ret)

# 基于Publish表
ret=Publish.objects.filter(book__authors__author_detail__telephone__startswith='33').values('book__name','name')
print(ret)
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publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')
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# 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)
# 反向查询 不再按表名:book,而是related_name:bookList
queryResult=Publish.objects.filter(name="人民出版社").values_list("bookList__title","bookList__price")

反向查询时,如果定义了related_name ,则用related_name替换表名

五 聚合查询与分组查询

聚合

aggregate(args, *kwargs)

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# 计算所有图书的平均价格
from django.db.models import Avg
Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
#{'price__avg': 34.35}

aggregate()QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称,可以向聚合子句提供它。

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Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
#{'average_price': 34.35}

如果你希望生成不止一个聚合,你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以,如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值,可以这样查询:

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from django.db.models import Avg, Max, Min
Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
#{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}
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# 查询所有书籍的平均价格
from django.db.models import Avg,Count,Max,Min
ret=Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
# {'price__avg': 202.896}
# 可以改名字
ret=Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'))
# 统计平均价格和最大价格
ret=Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'),max_price=Max('price'))
# 统计最小价格
ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'), min_price=Min('price'))
# 统计个数和平均价格
ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'), max_price=Max('price'),count=Count('price'))
ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'), max_price=Max('price'),count=Count('nid'))
print(ret)

分组

annotate()为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值(统计方法用聚合函数)。

总结 :跨表分组查询本质就是将关联表join成一张表,再按单表的思路进行分组查询。 

查询练习

练习:统计每一本书作者个数

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from django.db.models import Avg, Max, Sum, Min, Max, Count
book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("authors"))
for book in book_list:
print(book.name)
print(book.author_num)
book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("authors")).values('name','author_num')
print(book_list)

练习:统计每一个出版社的最便宜的书

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publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
for publish_obj in publishList:
print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)

annotate的返回值是querySet,如果不想遍历对象,可以用上valuelist:

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queryResult= Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price")).values_list("name","MinPrice")
print(queryResult)

练习:统计每一本以py开头的书籍的作者个数:

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queryResult=Book.objects.filter(title__startswith="Py").annotate(num_authors=Count('authors'))

练习:统计不止一个作者的图书:(作者数量大于一)

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ret=models.Book.objects.annotate(author_num=Count("authors")).filter(author_num__gt=1).values('name','author_num')
print(ret)

练习:根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序:

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Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')

练习:查询各个作者出的书的总价格:

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ret=models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
print(ret)

练习:查询每个出版社的名称和书籍个数

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ret=models.Publish.objects.all().annotate(c=Count('book__name')).values('name','c')
print(ret)
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'''
查询每一个部门名称以及对应的员工数
book:
id name price publish
1 金品 11.2 1
2 西游 14.2 2
3 东游 16.2 2
4 北邮 19.2 3

'''
# 示例一:查询每一个出版社id,以及出书平均价格
# select publish_id,avg(price) from app01_book group by publish_id;
# annotate


# annotate() 内写聚合函数
# values在前表示group by的字段
# values在后表示取某几个字段
# filter在前表示where
# filter在后表示having
# from django.db.models import Avg, Count, Max, Min
# ret=models.Book.objects.values('publish_id').annotate(avg=Avg('price')).values('publish_id','avg')
# print(ret)

# 查询出版社id大于1的出版社id,以及出书平均价格
#select publish_id,avg(price) from app01_book where publish_id>1 group by publish_id;

# ret=models.Book.objects.values('publish_id').filter(publish_id__gt=1).annotate(avg=Avg('price')).values('publish_id','avg')
# print(ret)

# 查询出版社id大于1的出版社id,以及出书平均价格大于30的
# select publish_id,avg(price)as aaa from app01_book where publish_id>1 group by publish_id HAVING aaa>30;
# ret = models.Book.objects.values('publish_id').filter(publish_id__gt=1).annotate(avg=Avg('price')).filter(avg__gt=30).values(
# 'publish_id', 'avg')
# print(ret)


## 查询每一个出版社出版的书籍个数
# pk 代指主键

# ret=models.Book.objects.get(pk=1)
# print(ret.name)
# ret=models.Publish.objects.values('pk').annotate(count=Count('book__id')).values('name','count')
# print(ret)
# 如果没有指定group by的字段,默认就用基表(Publish)主键字段作为group by的字段
# ret=models.Publish.objects.annotate(count=Count('book__id')).values('name','count')
# print(ret)

# 另一种方式实现
# ret=models.Book.objects.values('publish').annotate(count=Count('id')).values('publish__name','count')
# print(ret)


#查询每个作者的名字,以及出版过书籍的最高价格(建议使用分组的表作为基表)
# 如果不用分组的表作为基表,数据不完整可能会出现问题
# ret=models.Author.objects.values('pk').annotate(max=Max('book__price')).values('name','max')

# ret = models.Author.objects.annotate(max=Max('book__price')).values('name', 'max')

# ret= models.Book.objects.values('authors__id').annotate(max=Max('price')).values('authors__name','max')
# print(ret)

#查询每一个书籍的名称,以及对应的作者个数

# ret=models.Book.objects.values('pk').annotate(count=Count('authors__id')).values('name','count')
# ret=models.Book.objects.annotate(count=Count('authors__id')).values('name','count')

# ret=models.Author.objects.values('book__id').annotate(count=Count('id')).values('book__name','count')
#
# print(ret)

#统计不止一个作者的图书
# ret=models.Book.objects.values('pk').annotate(count=Count('authors__id')).filter(count__gt=1).values('name','count')
# ret = models.Author.objects.values('book__id').annotate(count=Count('id')).filter(count__gt=1).values('book__name', 'count')
# print(ret)

# 统计价格数大于10元,作者的图书
ret = models.Book.objects.values('pk').filter(price__gt=10).annotate(count=Count('authors__id')).values('name',
'count')
print(ret)

#统计价格数大于10元,作者个数大于1的图书
ret = models.Book.objects.values('pk').filter(price__gt=10).annotate(count=Count('authors__id')).filter(count__gt=1).values('name', 'count')
print(ret)

六 F查询与Q查询

F查询

在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢?

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

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# 查询评论数大于收藏数的书籍
from django.db.models import F
Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

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# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍
Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)

修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元:

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Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询(例如OR 语句),你可以使用Q 对象

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from django.db.models import Q
Q(title__startswith='Py')

Q 对象可以使用&| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时,它产生一个新的Q 对象。

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bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="lqz")|Q(authors__name="egon"))

等同于下面的SQL WHERE 子句:

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WHERE name ="lqz" OR name ="egon"

你可以组合&| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时,Q 对象可以使用~ 操作符取反,这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询:

查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数(关键字参数或Q 对象)都将”AND”在一起。但是,如果出现Q 对象,它必须位于所有关键字参数的前面。例如:

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bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017), title__icontains="python")
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# 查询评论数大于阅读数的书籍
from django.db.models import F,Q
# select * from book where commit_num>read_num;
# 这样肯定是不行的
# Book.objects.filter(commit_num__gt=read_num)
ret=Book.objects.filter(commit_num__gt=F('reat_num'))
print(ret)
# 把所有书籍的价格加10
Book.objects.all().update(price=F('price')+10)
# ----Q函数,描述一个与,或,非的关系
# 查询名字叫红楼梦或者价格大于100的书
ret=Book.objects.filter(Q(name='红楼梦')|Q(price__gt=100))
print(ret)
# 查询名字叫红楼梦和价格大于100的书
ret = Book.objects.filter(Q(name='红楼梦') & Q(price__gt=100))
print(ret)
# # 等同于
ret2=Book.objects.filter(name='红楼梦',price__gt=100)
print(ret2)
# 也可以Q套Q
# 查询名字叫红楼梦和价格大于100 或者 nid大于2
ret=Book.objects.filter((Q(name='红楼梦') & Q(price__gt=100))|Q(nid__gt=2))
print(ret)
# ----非
ret=Book.objects.filter(~Q(name='红楼梦'))
print(ret)
# Q和键值对联合使用,但是键值对必须放在Q的后面(描述的是一个且的关系)
# 查询名字不是红楼梦,并且价格大于100的书
ret=Book.objects.filter(~Q(name='红楼梦'),price__gt=100)
print(ret)

七 查询练习

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